معرفی Gemini 3.8 Flash: جزئیات، قیمت‌گذاری و عملکرد در هوشی

گوگل در تاریخ ۲ سپتامبر ۲۰۲۶ (۱۱ شهریور ۱۴۰۵) از نسل جدید مدل‌های خود، یعنی Gemini 3.8 Flash، رونمایی کرد. این مدل که با هدف ارائه استدلال و کدنویسی پیشرفته با حفظ سرعت و هزینه بهینه عرضه شده، سه هفته پس از نسخه قبلی (Gemini 3.7 Flash) معرفی شده است. این سومین آپدیت در خانواده Flash طی کمتر از شش هفته، نشان‌دهنده سرعت بالای گوگل در توسعه مدل‌های زبانی چندوجهی و سبک است.

گوگل دو نسخه از این مدل را معرفی کرده است که هر دو بر پایه یک هسته هوشمند مشترک بنا شده‌اند:

• Gemini 3.8 Flash: این مدل به عنوان «هوشمندترین مدل کارگر» گوگل معرفی شده و نسبت به نسل قبلی، پیشرفت‌های چشمگیری در مهندسی نرم‌افزار، وظایف عامل‌محور (Agentic) و استدلال چندمرحله‌ای در حوزه‌های تخصصی نشان می‌دهد.
• Gemini 3.8 Flash Cyber: این نسخه تخصصی برای امنیت سایبری طراحی شده و در کشف خودکار آسیب‌پذیری‌ها و ارائه راه‌حل‌های امنیتی (Patch) عملکردی در سطح مدل‌های پیشرو دارد. دسترسی به این نسخه از طریق برنامه محدود Fairwind و برای دولت‌ها و شرکای مورد اعتماد گوگل امکان‌پذیر است.

هر دو مدل با استفاده از حلقه‌های عامل‌محور طولانی‌مدت تقویت شده‌اند که به صورت بازگشتی، عملکرد مدل را ارزیابی و بهبود می‌بخشند. بخش قابل توجهی از جهش در کدنویسی و استدلال این مدل‌ها، نتیجه تمرین‌های دقیق در حوزه امنیت سایبری است.

تفاوت‌های کلیدی Gemini 3.8 Flash با نسل قبل

بر اساس اعلام رسمی گوگل، تفاوت‌های اصلی Gemini 3.8 Flash نسبت به Gemini 3.7 Flash به شرح زیر است:

• قیمت: بدون تغییر نسبت به نسخه قبلی، با هزینه 0.75 دلار برای ورودی و 3.75 دلار برای خروجی به ازای هر یک میلیون توکن.
• کدنویسی و مهندسی نرم‌افزار: بهبود قابل توجه در بنچمارک DeepSWE v1.1، که عملکردی نزدیک به مدل‌های گران‌قیمت‌تر را ارائه می‌دهد.
• استدلال چندمرحله‌ای: کسب امتیاز 54.9% در HLE-Verified، که نشان‌دهنده توانایی بالای مدل در پردازش‌های پیچیده و چندمرحله‌ای است.
• امنیت در برابر حملات Prompt Injection: بهبود چشمگیر نسبت به مدل‌های قبلی خانواده Gemini 3.

آیا به دنبال راهی برای ادغام قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی در پروژه‌های خود هستید؟ ساخت یک توکن API در هوشی به شما امکان می‌دهد تا به راحتی از مدل‌های قدرتمند بهره‌مند شوید. برای شروع، کافیست در هوشی ثبت‌نام کنید.

عملکرد و بنچمارک‌های Gemini 3.8 Flash

گوگل ادعا می‌کند که Gemini 3.8 Flash در بسیاری از وظایف پیچیده، عملکردی نزدیک به مدل‌های پیشرفته‌تر و گران‌قیمت‌تر را ارائه می‌دهد. این مدل به طور ویژه برای کارهای Agentic، مهندسی نرم‌افزار، وظایف چندمرحله‌ای و پردازش‌های طولانی‌مدت بهینه‌سازی شده است.

در بنچمارک DeepSWE v1.1، این مدل توانسته است با هزینه کمتر، بسیاری از مدل‌های بزرگ‌تر و گران‌تر را در حل مسائل پیچیده مهندسی پشت سر بگذارد. همچنین، امتیاز 54.9% در HLE-Verified نشان‌دهنده توانایی بالای آن در استدلال چندمرحله‌ای است. در بنچمارک‌های تخصصی مالی و حقوقی مانند Vals Finance Agent V2 و Harvey’s Legal Agent Benchmark نیز عملکرد بهتری نسبت به نسخه 3.7 و سایر مدل‌های پیشرو داشته است.

گوگل توضیح می‌دهد که این جهش عملکرد به دلیل «کار سخت‌تر» مدل است؛ به این معنی که در وظایف پیچیده، مراحل استدلال بیشتری را اجرا کرده و ابزارها را به صورت تکرارشونده فراخوانی می‌کند. این ممکن است منجر به مصرف توکن بیشتر در سطوح تلاش بالاتر شود. برای کاربردهایی که مصرف بهینه توکن اولویت دارد، استفاده از سطوح تلاش پایین‌تر یا همچنان Gemini 3.7 Flash توصیه می‌شود.

Gemini 3.8 Flash در مقابل رقبا

برای درک بهتر جایگاه Gemini 3.8 Flash، مقایسه آن با مدل‌های جدیدی مانند GPT-6 Astra و Claude Fable 5.1 که به ترتیب در ۳ و ۱ سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی شدند، مفید است. با این حال، لازم است این مقایسه با توجه به رده، قیمت و هدف طراحی مدل‌ها صورت گیرد. Gemini 3.8 Flash با تمرکز بر ارائه عملکرد بالا با سرعت و هزینه پایین‌تر توسعه یافته است، در حالی که مدل‌های دیگر در رده مدل‌های پریمیوم برای سخت‌ترین وظایف استدلالی و حرفه‌ای قرار می‌گیرند.

قیمت‌گذاری Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash با همان قیمت مقدماتی Gemini 3.7 Flash عرضه شده است: 0.75 دلار برای ورودی و 3.75 دلار برای خروجی به ازای هر یک میلیون توکن. این قیمت تا پایان دسامبر ۲۰۲۶ برقرار خواهد بود. پس از این تاریخ، پیش‌بینی می‌شود قیمت‌ها به 1.50 دلار برای ورودی و 7.50 دلار برای خروجی افزایش یابد.

نحوه دسترسی به Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash از طریق پلتفرم‌های مختلفی در دسترس است:

• برای توسعه‌دهندگان: از طریق Google Antigravity، Google AI Studio، Android Studio و Gemini API.
• برای سازمان‌ها: از طریق Gemini Enterprise.
• برای کاربران عادی: در اپلیکیشن Gemini، حالت AI Mode در جستجوی گوگل و Gemini در Google Sheets (برای مشترکان Google AI Pro و Ultra).
• نسخه Cyber: از طریق برنامه Fairwind برای نهادهای دولتی، اپراتورهای زیرساخت حیاتی و نگهدارندگان نرم‌افزار.

آیا آماده‌اید تا قدرت کدنویسی هوش مصنوعی را تجربه کنید؟ با ساخت یک ایجنت کدنویسی در هوشی، می‌توانید وظایف توسعه نرم‌افزار خود را بهینه‌سازی کنید. برای اطلاعات بیشتر به مستندات هوشی مراجعه کنید.

Gemini 3.8 Flash Cyber: کشف خودکار آسیب‌پذیری

نسخه تخصصی Gemini 3.8 Flash Cyber در کشف خودکار آسیب‌پذیری‌ها و ارائه وصله‌های امنیتی (Patch) عملکردی در سطح مدل‌های پیشرو دارد. در یک بنچمارک داخلی گوگل، این هوش مصنوعی به نرخ موفقیت بیش از ۷۰ درصد در کشف آسیب‌پذیری‌ها در ۲۰ زبان برنامه‌نویسی دست یافته است. نمونه‌های واقعی از تأثیر این مدل شامل تولید ۲.۶ برابر بیشتر پچ صحیح برای آسیب‌پذیری‌های Chrome نسبت به مدل‌های تجاری بزرگ‌تر، و کشف یک آسیب‌پذیری بحرانی در کمتر از دو ساعت توسط تیم تحقیقات آسیب‌پذیری Cloud گوگل است.

شفافیت در هزینه‌ها اولویت ماست. هوشی با ارائه یک سیستم بیلینگ شفاف، به شما امکان می‌دهد تا هزینه‌های استفاده از خدمات هوش مصنوعی خود را به دقت مدیریت کنید. برای مشاهده جزئیات، به بخش حساب کاربری خود مراجعه کنید.

چرا هوشی؟ هوشی پلتفرمی جامع برای دسترسی به پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی، ابزارهای توسعه و راهکارهای نوآورانه است. ما به شما کمک می‌کنیم تا با ساده‌سازی فرآیندها و ارائه شفافیت در هزینه‌ها، از پتانسیل کامل هوش مصنوعی بهره‌مند شوید. برای شروع، به هوشی مراجعه کنید.