شا محمد، مدیر نوآوری هوش مصنوعی در شرکت مهندسی و طراحی سوئکو (Sweco)، در گفتگویی جذاب به این موضوع پرداخته که چگونه هوش مصنوعی در حال شکل‌دهی به شهرهای آینده ماست.
آیا تا به حال در ترافیک سنگین شهری گیر کرده‌اید و با خود فکر کرده‌اید که «حتماً راه بهتری برای طراحی این شهر وجود دارد؟» یا شاید با دیدن یک ساختمان عظیم، این سوال در ذهنتان شکل گرفته که آیا این سازه به یک مصرف‌کننده بزرگ انرژی تبدیل خواهد شد؟
برای دهه‌ها، فرآیند ساخت شهرها کند و پیچیده بود و غالباً بر پایه حدس و گمان‌های کارشناسان استوار بود. اما تصور کنید اگر می‌توانستیم به شهرسازان «ابرقدرت» بدهیم؟ اگر آن‌ها می‌توانستند ده‌ها سناریوی آینده را پیش از آنکه حتی اولین کلنگ به زمین بخورد، آزمایش کنند؟ دقیقاً همین اتفاق در حال وقوع است و عنصر کلیدی آن، هوش مصنوعی است.
شا توضیح می‌دهد: «هوش مصنوعی با بهینهسازی فرآیندها، تقویت تصمیم‌گیری و بهبود نتایج پایداری، در حال ایجاد انقلابی در طراحی شهری و برنامه‌ریزی زیرساخت‌ها در سوئکو است. این فناوری به ما امکان می‌دهد حجم عظیمی از دادهها را تحلیل کنیم، سناریوهای مختلف را شبیه‌سازی کنیم و محیط‌های شهری کارآمدتر و مقاوم‌تری بسازیم.»
به گفته شا، هوش مصنوعی به تیم او این قابلیت را می‌دهد که هنگام طراحی شهرهای آینده، سوالات بزرگی را مطرح کنند که مستقیماً بر زندگی مردم تأثیر می‌گذارد: «هوشمندانه‌ترین راه برای ساخت این محله برای کاهش ترافیک و آلودگی چیست؟ چگونه می‌توان ساختمانی طراحی کرد که در موج گرما بدون قبض‌های سنگین برق، خنک بماند؟» هوش مصنوعی میتواند هزاران احتمال مختلف را تحلیل کرده تا بهترین مسیر را پیدا کند. شما هم می‌توانید با ساخت توکن API در هوشی، قدرت تحلیل دادههای هوش مصنوعی را در پروژه‌های خود تجربه کنید.
چالشهای پیادهسازی هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی
البته، دنیای واقعی پیچیده و بی‌نظم است؛ برخلاف یک شبیه‌سازی کامپیوتری تمیز و مرتب. دنیای ما پر از آب و هوای غیرقابل‌پیش‌بینی، تأخیرهای غیرمنتظره و هرج‌ومرج زیبای زندگی انسان است. این بزرگترین چالش پیش روست.
شا می‌گوید: «بزرگترین چالش در به‌کارگیری مدلهای داده‌محور در محیط‌های فیزیکی، پیچیدگی و تنوع شرایط دنیای واقعی است. اطمینان از اینکه مدل‌ها این شرایط را به دقت نمایش می‌دهند و می‌توانند با تغییرات سازگار شوند، حیاتی است.»
برای حل این مشکل، آن‌ها کار را از اصول اولیه شروع می‌کنند و پیش از آنکه حتی به هوش مصنوعی فکر کنند، مطمئن می‌شوند اطلاعاتی که این فناوری از آن یاد می‌گیرد، کاملاً قابل اعتماد و مستحکم است. او می‌گوید: «برای تضمین کیفیت و قابلیت همکاری دادهها در پروژه‌های مختلف، ما از روش‌های دقیق مدیریت داده، استانداردسازی فرمت‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری سازگار استفاده می‌کنیم.»
این جمله شاید کمی فنی به نظر برسد، اما این‌گونه تصور کنید: آن‌ها مطمئن می‌شوند که همه اعضای تیم و نرم‌افزارهای مختلف با یک زبان مشترک صحبت می‌کنند. وقتی ابزارها بتوانند با هم ارتباط برقرار کرده و همه به اطلاعات اعتماد داشته باشند، هوش مصنوعی میتواند کار خود را به درستی انجام دهد و «تبادل روان داده و همکاری میان تیم‌ها و ذی‌نفعان مختلف» ممکن می‌شود. همین حالا می‌توانید از پلتفرم هوشی برای تحلیل دادهها و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه در پروژه‌های شهری بهره ببرید، بدون آنکه نیاز به زیرساخت‌های پیچیده فنی داشته باشید. هوشی با ایجنت کدنویسی و ابزارهای متنوع خود، این امکان را برای شما فراهم میکند.
هوش مصنوعی در خدمت طبیعت و پایداری شهری
اما در میان تمام کارهایی که هوش مصنوعی میتواند انجام دهد، شاید این بخش امیدوارکننده‌ترین جنبه استفاده از آن در طراحی شهرهای آینده باشد؛ جایی که نشان می‌دهد این فناوری میتواند قلبی تپنده نیز داشته باشد.
او می‌گوید: «پروژه‌های زیادی وجود دارد که در آن‌ها هوش مصنوعی تأثیر قابل‌توجهی بر پایداری داشته است… اما اگر بخواهم یکی را انتخاب کنم، به پروژه‌ای اشاره می‌کنم که در آن از هوش مصنوعی برای حفظ تنوع زیستی از طریق شناسایی گونههای در معرض خطر و ارائه این اطلاعات به محققان استفاده شد.»
در این سناریو، فناوری به طبیعت صدایی برای حرف زدن در جلسات برنامه‌ریزی می‌دهد. انگار هوش مصنوعی دستش را بلند کرده و می‌گوید: «صبر کنید، بیایید اینجا محتاط باشیم، خانواده‌ای از پرندگان نادر در این منطقه زندگی می‌کنند.» این به ما امکان می‌دهد با احترام به دنیای اطرافمان، ساخت‌وساز کنیم.
خب، فصل بعدی داستان چیست؟ به گفته شا، تبدیل کردن آن «گوی بلورین» به یک راهنمای زنده و آنی است.
شا توضیح می‌دهد: «به نظر من، بزرگترین فرصت برای هوش مصنوعی در معماری، مهندسی و ساخت‌وساز (AEC) در تحلیل‌های پیش‌بینانه و اتوماسیون نهفته است. هوش مصنوعی با پیشبینی روندهای آینده، شناسایی مشکلات احتمالی در مراحل اولیه و خودکارسازی کارهای روتین، میتواند بهره‌وری را به شدت افزایش دهد، هزینه‌ها را کاهش دهد و کیفیت کلی پروژه‌ها را بهبود بخشد.»
این به معنای پل‌های ایمن‌تر، جاده‌هایی با نیاز کمتر به تعمیر و اختلال کمتر در زندگی ماست. به معنای آزاد کردن افراد بااستعداد از کارهای تکراری تا بتوانند بر ساخت شهرهایی تمرکز کنند که با ساکنانشان هماهنگ‌تر باشند. شما هم اگر کنجکاو هستید بدانید که چگونه می‌توانید با هوش مصنوعی هوشی به سوالات بزرگ خود درباره شهرها و فناوری‌های آینده پاسخ دهید، همین حالا یک ایجنت هوش مصنوعی برای خود بسازید و گفتگویی را با آن شروع کنید.
سوالات متداول درباره هوش مصنوعی و شهرهای آینده
-
هوش مصنوعی چگونه به کاهش ترافیک در شهرها کمک میکند؟
هوش مصنوعی با تحلیل حجم عظیمی از دادههای ترافیکی، الگوهای تردد، و اطلاعات حسگرها میتواند بهترین مسیرها را پیشنهاد دهد، چراغهای راهنمایی را بهینه کند و حتی سیستمهای حمل و نقل عمومی را کارآمدتر سازد تا ترافیک کاهش یابد.
-
نقش هوش مصنوعی در پایداری و حفاظت از محیط زیست شهری چیست؟
هوش مصنوعی میتواند با شناسایی گونههای در معرض خطر، بهینهسازی مصرف انرژی در ساختمانها، پیشبینی آلودگی هوا و آب، و مدیریت منابع طبیعی، به حفظ تنوع زیستی و افزایش پایداری محیط زیست شهری کمک کند.
-
چالشهای اصلی در پیادهسازی هوش مصنوعی برای طراحی شهری کدامند؟
بزرگترین چالشها شامل پیچیدگی و تنوع شرایط دنیای واقعی، نیاز به دادههای قابل اعتماد و یکپارچه، و اطمینان از سازگاری مدلهای هوش مصنوعی با تغییرات غیرقابل پیشبینی است. استانداردسازی دادهها و ابزارهای همکاری از راهکارهای مهم برای غلبه بر این چالشها هستند.
چرا هوشی؟
در هوشی، ما به شما ابزارهایی قدرتمند برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی در پروژه‌های خود ارائه می‌دهیم. از ساخت توکن API گرفته تا استفاده از ایجنت‌های کدنویسی و دسترسی به مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی با بیلینگ شفاف، هوشی همراه شما در ساخت آینده‌ای هوشمندتر است. همین امروز به جمع کاربران هوشی بپیوندید و پتانسیل بی‌کران هوش مصنوعی را کشف کنید: hooshi.net/login